專注視頻會(huì)議

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　　隨著算法和計(jì)算能力的大幅度提高，深度學(xué)習(xí)在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面獲得巨大突破，人工智能迎來(lái)了前所未有的發(fā)展良機(jī)，人工智能進(jìn)入教育的步伐也在加速。

　　錄播采集課堂教學(xué)資源，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享的特點(diǎn)，使得錄播系統(tǒng)成為教育均衡發(fā)展最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，得到多方面的重視，在短短幾年的時(shí)間，教育錄播市場(chǎng)的火熱足以用井噴來(lái)形容，在很多城市錄播教室?guī)缀醭蔀槊恳凰鶎W(xué)校的標(biāo)配。但是在大規(guī)模建設(shè)的同時(shí)，我們也常常看到在失去了行政推力之后錄播教室成為擺設(shè)，教師不愿意使用的情況。

　　這一公認(rèn)優(yōu)秀的教室形態(tài)，卻在實(shí)際的應(yīng)用中遇到阻力，不由我們不去思考。一個(gè)優(yōu)質(zhì)的教育模式應(yīng)該是形成閉環(huán)，讓這個(gè)環(huán)節(jié)上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能受益，這樣才能充分發(fā)揮它的價(jià)值。用這一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)檢驗(yàn)錄播最常見(jiàn)的應(yīng)用：錄制堂課教學(xué)——上傳平臺(tái)——平臺(tái)展示——直播和點(diǎn)播，我們看到這是一個(gè)單線程的應(yīng)用，錄制的資源并沒(méi)有形成閉環(huán)，沒(méi)有返回到課堂對(duì)教學(xué)產(chǎn)生作用，作為這一鏈條起點(diǎn)的教師使用意愿自然不高。

　　如果在錄播采集課堂資源的基礎(chǔ)上，將這些資源價(jià)值化，回饋并服務(wù)于課堂，讓這一鏈條閉合起來(lái)，這就能夠解決錄播教室當(dāng)前遇到的問(wèn)題。這里有必要提到錄播的另一個(gè)公認(rèn)的價(jià)值屬性——錄播的核心價(jià)值是采集教學(xué)大數(shù)據(jù)。按照當(dāng)前每所學(xué)校都建設(shè)錄播教室的趨勢(shì)，全國(guó)60余萬(wàn)所學(xué)校，即便按照一個(gè)學(xué)校一個(gè)教室最低2路高清視頻計(jì)算，每小時(shí)將產(chǎn)生2400T的數(shù)據(jù)，這是何等海量的數(shù)據(jù)。

　　我國(guó)教育大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用已經(jīng)具備一定基礎(chǔ)，擁有了大量的資源數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，但也面臨不少問(wèn)題，其中一個(gè)最主要的問(wèn)題就是我們的數(shù)據(jù)多是結(jié)果性數(shù)據(jù)，而并不是及時(shí)的、過(guò)程性數(shù)據(jù)。恰恰錄播所采集的數(shù)據(jù)就具備了即時(shí)性和過(guò)程完整性的特點(diǎn)，只是由于技術(shù)的制約，難以把音視頻資源轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，說(shuō)了很多年的錄播大數(shù)據(jù)遲遲沒(méi)有落實(shí)。

　　錄播系統(tǒng)錄制下來(lái)的是音視頻文件，這是一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)法通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)細(xì)分和檢索。要讓音視頻文件成為有用的數(shù)據(jù)源，必須把文件轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。之前很多錄播廠家都宣傳能夠自動(dòng)進(jìn)行ST行為分析，細(xì)究其原理，技術(shù)核心是通過(guò)自動(dòng)錄播的跟蹤策略判斷師生互動(dòng)特征，通過(guò)這一方法的到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和實(shí)用性都存在問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，可以說(shuō)是真正找到了錄播數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的鑰匙。

　　利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)最廣泛的應(yīng)用是在圖像分析和自然語(yǔ)言處理方面。通過(guò)圖像分析對(duì)錄播數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，首先進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)定位以識(shí)別人物個(gè)體信息，再根據(jù)教師和學(xué)生的不同行為特征進(jìn)行編碼并確立基本模型，人工智能經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)，能夠確保這些數(shù)據(jù)越來(lái)越準(zhǔn)確。錄播系統(tǒng)即時(shí)采集的課堂視頻，經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)教學(xué)行為的量化和分析，得到包括教師和學(xué)生在內(nèi)每個(gè)人的個(gè)體數(shù)據(jù)，這是一種即時(shí)性的教學(xué)大數(shù)據(jù)，完全可以同步反饋回到課堂。

　　大數(shù)據(jù)有利于促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和差異化教學(xué)。面向課堂教學(xué)，人工智能可以反饋班級(jí)整體數(shù)據(jù)，識(shí)別班級(jí)中不同區(qū)域的學(xué)生的活躍指數(shù)，分析教學(xué)測(cè)試結(jié)果;還可以細(xì)致到對(duì)每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，例如識(shí)別學(xué)生當(dāng)前的課堂狀態(tài)，是否出勤、是否專注、積極舉手亦或是開(kāi)小差等等。教師通過(guò)這些數(shù)據(jù)，就可以在保障教育規(guī)模的情況下實(shí)現(xiàn)差異化，教師可以根據(jù)學(xué)生的不同情況采取一些個(gè)性化的方式。學(xué)生也可以通過(guò)自己的大數(shù)據(jù)，有選擇的進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，更加高效地獲取知識(shí)。在大數(shù)據(jù)下，整個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為可以跟蹤記錄，并進(jìn)行進(jìn)行量化分析，這將有利于從本質(zhì)上認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的發(fā)展規(guī)律，為差異化教學(xué)提供科學(xué)的依據(jù)。

　　在傳統(tǒng)教研中，我們對(duì)教師教學(xué)行為的診斷多是經(jīng)驗(yàn)性的感性判斷。隨著教研的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析開(kāi)始被采用，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)精確解剖課堂教學(xué)，用人工評(píng)價(jià)一節(jié)課，往往需要6-8人對(duì)不同行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，每一個(gè)行為標(biāo)注都不能遺漏，這對(duì)教輔人員的數(shù)量以及人員的專注力都是很高的要求。簡(jiǎn)單重復(fù)的事情讓機(jī)器去做，人工智能錄播就很適合做這樣的工作，數(shù)據(jù)采集過(guò)程全部自動(dòng)完成，結(jié)合學(xué)科優(yōu)秀教師常模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和比對(duì)，我們的教研在課堂中就能完成。

　   人工智能大數(shù)據(jù)可以支持課堂教學(xué)行為量化分析和研究：

　　當(dāng)我們能夠得到學(xué)?；蛘邊^(qū)域內(nèi)所有教師和學(xué)生的個(gè)性化數(shù)據(jù)，進(jìn)而可以建立起優(yōu)秀教師常模，挖掘規(guī)模化學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)、探討優(yōu)秀學(xué)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)特征等等，對(duì)于教育管理者來(lái)說(shuō)這些數(shù)據(jù)完全可以支持我們延展到更廣闊的教育應(yīng)用。

　　即時(shí)性和過(guò)程性的錄播大數(shù)據(jù)被人工智能激活，錄播不再只是課堂教學(xué)中客觀的記錄者，而是回歸課堂，融入到教學(xué)和教研中，成為學(xué)習(xí)的參與者和研究者。

　　人工智能下的錄播大數(shù)據(jù)為我們的教育敞開(kāi)一扇全新的大門(mén)。當(dāng)錄播成為教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源頭，不難想象錄播將像當(dāng)年的計(jì)算機(jī)一樣普及到每一間教室，成為教育信息化的基礎(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)和常態(tài)化教學(xué)的真正融合。在市場(chǎng)的檢驗(yàn)下，飛視美教育錄播系統(tǒng)更能適應(yīng)教育信息化的要求，飛視美錄播設(shè)備，輕薄美觀、操作簡(jiǎn)單、畫(huà)質(zhì)高清、安裝調(diào)試快捷方便，同時(shí)提供錄播教室整體解決方案!